Panoramica del Progetto
Influence è un progetto che rappresenta una sintesi tra il mondo del marketing e quello dell’intelligenza artificiale. L’idea centrale è analizzare i dati degli utenti per generare contenuti per i social media che corrispondano agli interessi e alle preferenze di un pubblico specifico.
La piattaforma offre un’analisi dettagliata del pubblico riguardo al sentiment e ai temi popolari, fornendo informazioni utili per i creatori di contenuti e i professionisti del marketing.
Implementazione Tecnica
La piattaforma è alimentata da tre algoritmi chiave di machine learning:
1. Text Mining
Le tecniche di Text Mining vengono utilizzate per estrarre informazioni significative da fonti scritte. Questo ci permette di identificare gli argomenti preferiti dal pubblico target e rilevare le parole chiave ricorrenti nei commenti e nelle interazioni sui social media.
2. Sentiment Analysis
La Sentiment Analysis è una tecnica di Natural Language Processing (NLP) che valuta il testo per determinare se l’opinione espressa è positiva, negativa o neutra. Questo fornisce un feedback immediato sulle risposte emotive del pubblico ai diversi tipi di contenuto.
3. Social Network Analysis
La Social Network Analysis esamina la struttura e le dinamiche dei social network per prevedere quanto sarà attraente un contenuto e stimare il suo potenziale virale con accuratezza misurabile.
Genesi del Progetto
Ho sviluppato questo concept dopo aver completato un corso di Trasformazione Digitale nel luglio 2020, offerto dall’Università di Trieste in collaborazione con la Regione Friuli Venezia Giulia. Il corso era focalizzato sulla user experience e sulle strategie di posizionamento online.
Successivamente, ho partecipato al Contamination LAB dell’Università di Trieste, dove ho creato modelli di business formali e piani per il progetto, arrivando in finale nella competizione.
Lezioni Apprese
Questo progetto mi ha insegnato l’importanza di collegare diverse discipline — combinando competenze tecniche in AI e machine learning con conoscenze pratiche di marketing e comportamento degli utenti. L’intersezione di questi campi crea strumenti potenti per comprendere e coinvolgere il pubblico.